18 Січня 2024

Тренди healthcare у 2024 році

Як швидко забере на себе ШІ функцію лікаря? Чи зможуть роботи з ШІ перемогти рак? Чи зможемо ми використовувати Apple Pro Vision для лікування? Як буде застосовуватись генна інженерія для супроводу пацієнтів? Ми підготували для Вас топ тренди у галузі Healthcare на 2024 рік і навіть довше.    Телемедицина Після імпульсу 2020 року тренд телемедицини […]

Як швидко забере на себе ШІ функцію лікаря? Чи зможуть роботи з ШІ перемогти рак? Чи зможемо ми використовувати Apple Pro Vision для лікування? Як буде застосовуватись генна інженерія для супроводу пацієнтів?

Ми підготували для Вас топ тренди у галузі Healthcare на 2024 рік і навіть довше. 

 

Телемедицина

Після імпульсу 2020 року тренд телемедицини зростає з кожним роком на 23,2%. І таке зростання буде ще точно до 2028 року. 

Медичні установи стикаються з низкою проблем через несвоєчасну діагностику. Це зумовлено зростанням темпу життя серед населення, а також централізацією висококваліфікованого медичного персоналу та вузькопрофільного медичного персоналу у великих містах. За даними на 2020 рік 43,8 % населення Землі проживало в селах, а до 2050 цей показник зменшиться до 31,4%. Проблеми урбанізації напряму впливають на швидкість та якість обслуговування для віддалених місць проживання, а також середню навантаженість на медичний персонал у великих містах.

Тож впровадження телемедицини дозволяє автоматизувати та пришвидшити процеси обслуговування. 

Основна мета телемедицини забезпечити пацієнтів високоякісним лікуванням та мінімізувати складність доступу до медичних послуг. І як наслідок – стати фундаментом для превентивної медицини. 

Найактивніший попит на телемедицину є у США та Європі, що спонукає медичні заклади до впровадження цифровізації у сфері охорони здоров’я. Використання телемедичних додатків, як інструментів віддаленого лікування пацієнтів, допомагає контролювати життєво важливі показники здоров’я, отримувати план терапії на основі введених даних та супроводжувати пацієнта під час терапії. 

 

Автоматизація діагностики, чат боти та ШІ інструменти

З появою ШІ з’явилася оптимізація багатьох процесів медицини різко зросла. Чат-боти для перевірки симптомів мабуть є найяскравішим прикладом цієї автоматизації. На основі штучного інтелекту, великих даних та алгоритмів боти допомагають пацієнтам у визначенні діагнозу. 

Зараз розробляються моделі, завдяки яким можна розшифрувати та проаналізувати МРТ знімки, аналізи крові, тощо. Чим далі, тим більш ці моделі ставатимуть кращими та більш досконалими. 

Перевагою таких інструментів є цілодобова доступність, а також використання обширних баз даних про різноманітні захворювання та протоколи їх лікування. Дослідження показали, що точність діагностики через подібні боти та алгоритми є вищою ніж у терапевта. 

Проте це не завжди так. 

Віртуальні помічники можуть детально розповісти користувачам про їх симптоми та хвороби, виявляти певні захворювання тільки на початкових етапах, також запобігти самолікуванню та порекомендувати звернутися до лікаря. 

Застосування аналітичних інструментів дозволяє оптимізувати роботу лікарень, зменшуючи час обробки даних.

Проте ці алгоритми не враховують інші дані, такі як алергічні реакції, погодні умови, особливості місцевості, де проживає пацієнт, тощо. 

Носимі пристрої для моніторингу стану 

Зростає популярність носимих пристроїв для моніторингу здоров’я. Смарт годинники, браслети та інші види техніки з вбудованими біосенсорами використовуються для цілодобового моніторингу стану здоров’я пацієнтів. Вони дозволяють у реальному часі отримувати дані про фізичну активність, серцевий ритм, рівень кисню в крові, стресу та інші показники. Гаджети для охорони здоров’я спрощують процедуру відстеження даних для пацієнтів із хронічними захворюваннями. За допомогою спеціальних додатків, медичні носії підключаються до системи медичного закладу та передають туди поточні дані, які оновлюються щодня. Тренд інтеграції носимих девайсів та розробки додатків для них тільки зростатиме.

Наразі на ринку присутні вже девайси, які моніторять також рівень стресу та якість сну, режим протягом дня, а на основі даних оцінюють продуктивність та рівень енергійності та надають рекомендації. Завдяки зростанню потужностей нових процесорів у цих девайсах, швидкість транспортування даних у хмари, BigData, алгоритмів штучного інтелекту проникнення таких пристроїв буде дедалі більше, особливо для аудиторії, яка вже зацікавлена у превентивній медицині. Також буде актуально для аудиторії, яка переймається здоровʼям близьких (батьків, родичів похилого віку, дітьми).

Скоро ми побачимо не тільки пристрої у вигляді смарт браслетів, а й нові пристрої від лікарень, які будуть надаватись для супроводу та підтримки : контроль тиску, цукру, якості дихання , рухової активності кінцівок, тощо.

 

Гнучкі рішення на стику legacy та інновацій

Медичне обладнання це інвестиції на десятки років.  ІТ індустрія розвивається шаленими темпами. Раптовий спалах проектів на основі штучного інтелекту у 2024 тому підтвердженням. Та чи встигає бізнес оновлювати свій парк обладнання відповідно до сучасних трендів? Прилади МРТ, лабораторні аналізатори, обладнання для діагностики коштують дорого, логічно, щорічне їх оновлення є неможливим. Проте з епохою цифрових сервісів, моніторингу медичного стану 24/7, швидкої доставки даних і результатів діагностики, зчитування та обробка даних із такого обладнання стає дедалі необхіднішою. Значна кількість сучасних закладів й до сьогодні переносить дані пацієнтів із обладнання вручну. 

Тому інструменти, які забезпечують можливість інтеграції з медичним обладнанням, наразі є необхідними та попит на них зростатиме. Ефективний менеджмент даних та їх обробка згідно з медичними стандартами та вимогами безпеки вимагатиме автоматизації обробки інформації.

Гнучкі рішення, які дозволяють передавати дані зі старих пристроїв та відправляти до кабінету користувача, надавати аналітику та прогнози автоматизовано будуть потрібні ще найближчі 5-10 років. 

 

Електронні медичні картки та системи рекомендацій

Електронна медична картка (ЕКМ) пацієнта – це вже необхідність для сучасної медичної організації/сервісу. Фіксація анамнезів пацієнта, клінічні діагнози, антропометричні виміри, дані інструментальних та лабораторних досліджень, тощо – все це зростаючий тренд в управлінні в галузі охорони здоров’я. До ЕМК наразі вже можна  будь-які матеріали: цифрові фотографії, графічні зображення, скановані файли. Багато таких систем виходять у хмари, де дані можуть переглядати як самі пацієнти, так і сторонні сервіси ( страхові компанії, лабораторії або інші партнери). 

Використовуючи такі інструменти для обслуговування клієнтів організації мають контроль над даними, базу інструментів для контролю якості послуг, а також гнучкість до вимог регуляторів у сфері охорони здоров’я та інформаційної безпеки.

Окрім того, зі зростаючим трендом великих даних, клініки зможуть обробляти дані й надавати персоналізовані, релевантні пропозиції від партнерів: фарм компаній, лабораторних провайдерів, додаткові медичні послуги та сервіси. 

Для клієнтів це також можуть бути додаткові персональні рекомендації на основі профілю від лікарів та закладів: наприклад рекомендації по дієтології, фізичній активності та рекомендовані процедури для відновлення . 

 

VR та AR

Технології віртуальної реальності вже не вважаються чимось новим або незвичайним . VR та AR увійшли в галузь охорони здоров’я деякий час тому, змінивши те, як лікарі вивчають і лікують пацієнтів. Медичні рішення у сфері віртуальної (VR) та доповненої реальності (AR) є потужними інструментами для немедикаментозного лікування та реабілітації пацієнтів. За словами Fortune Business Insights,у 2021 році обсяг світового ринку віртуальної реальності (VR) в охороні здоров’я оцінювався в 459,0 млн доларів США і, за прогнозами, зросте з 628,0 млн. доларів США у 2022 році до 6,20 млрд. доларів США до 2029 року, демонструючи середньорічний темп приросту на рівні 38,7% протягом прогнозованого періоду. Випуск VR  сету від Apple – це революція для сьогоднішнього цифрового ринку. Отже, зростуть запити на VR сети у різних компаній. Поки що, тренд  VR та AR може бути непомітним, але через декілька років він стане мейнстрімом.

 

Мобільні додатки для контролю здоров’я, психічного стану та дотичних показників

Контроль водного балансу, еволюція схуднення, нагадування про прийом ліків, уроки з йоги, медитації, тощо. Як показало дослідження Американської психологічної асоціації, 46% дорослих американців відчувають високий рівень стресу, тому багато людей шукають хороші додатки, які допоможуть його полегшити. Завдяки спеціалізованим додаткам, люди без перешкод можуть записатися до лікаря, отримати рецепт або направлення. 

 За допомогою геолокації пошук аптек та лікарень поблизу значно пришвидшується. 

Після Covid-19 мобільні додатки для здоров’я стали маст-хевом сучасності та не втрачають популярності.

Мобільний додаток стає не забаганкою, а обов’язковим інструментом для комунікації з користувачем як для стартапів, так і для фізичних медичних установ. 

Окрім стандартних функцій ми бачимо, як мобільні додатки стають персональними асистентами по здоров’ю, які супроводжують пацієнта до досягнення якихось цілей для покращення показників здоров’я. Наприклад, до мети, як стати витривалішим, загартованим або сильнішим. Такі асистенти допоможуть вам не забути про тренування, перевірити пульс, випити води, тощо.

 

Нові препарати і штучний інтелект

Розвиток ШІ у медицині полягає не тільки у розшифровці аналізів, а й у фарм індустрії. Для фарм індустрії технології ШІ допомагатимуть у розробці нових препаратів, продуктів та рецептів. Завдяки ШІ, визначеному переліку даних, основі алгоритмів можна виводити модернізовані, більш якісні препарати з новими хімічними зв’язками .Наприклад, зараз фірма Atomwise використовує ШІ для формування лікарських формул. Інший подібний проект розробила компанія Berg Health.Впровадження ШІ дозволить підбирати склад препарату для конкретного пацієнта, враховуючи його алергії, перелік захворювань, тощо. 

 

Персональний супровід на основі великих даних та локалізації 

Основою тренду є великі дані, які будуть враховувати погоду за вікном, регіон, спалах захворювань у ньому, стресостійкість, поточний стан психіки та здоров’я в цілому. Також будуть враховані такі фактори як алергія, хронічні діагнози, останні чекапи. Для жінок враховуватиметься факт вагітності, народжувала чи не народжувала. На основі цього ШІ асистенти даватимуть  рекомендації по здоров’ю. 

 

Уже зараз є розроблена Система в Національному шпиталі неврології і нейрохірургії Великобританії, допомагає визначити прихід пацієнта на МРТ. Система аналізує загальні дані про людину, включаючи вік і віддаленість його будинку від лікарні. Точність прогнозів – 85%. 

Це дозволяє планувати процедури так, щоб не витрачався дорогоцінний час, відведений для діагностики. 

 

Комп’ютерний зір та IoT

Великі дані вже дозволяють виявляти певні регіони та формувати статистику щодо захворювань та їх причин. Наприклад, схильність людини до захворювання у певному регіоні, за геномом та за історією хвороб. 

Пошук пухлин за знімками та їх точне визначення – у майбутньому вже не буде проблемою. 

Проте ми говоримо не про діагностику по знімку, а про новітні підходи до супроводу пацієнтів. 

Потреба в автоматизації супроводу хворих та літніх людей тільки набирає обертів. Це пов’язано зі швидкістю старіння населення в країнах Європи, а також нестачею робітників у сфері охорони здоров’я. 

Технології комп’ютерного зору у поєднанні з сучасними системами розумного дому та IoT девайсами будуть виконувати роль обслуговуючого персоналу. Також моніторити поведінку та стан пацієнтів, а у разі ризику настання критичної ситуації – викликати медичний персонал до палати / на дім.

Не так ми малювали собі діджитал межсестру, егей-ж…

 

Нові методи та інструменти у психології/ психіатрії 

GlobalData прогнозує, що в охороні психічного здоров’я найбільше зросте використання технологій телемедицини, але не обмежиться лише цим. До прикладу, ми пам’ятаємо про те, що VR використовується у експозиційній терапії для створення віртуальних середовищ, які можуть імітувати реальні життєві ситуації, яких пацієнт може боятися або вважати складними. На основі цього будуть розроблятися нові спеціальні інструменти, цілком можливо, що з поєднанням ШІ, за  допомогою яких можна занурювати людину в ситуацію, в якій вона знаходилася та пропрацьовувати травмуючий досвід. 

 

Розвиток генної інженерії

Подібно функціонують і системи генетичного аналізу, який допомагає зрозуміти первинну причину захворювання. Одна з платформ перевірки генома людини, Sophia Genetics, виявляє схильність пацієнта до різноманітних захворювань і звертає на це увагу лікаря.  Такий аналіз геному матиме прямий вплив на протоколи лікування та на глибину діагностики пацієнта.

З урахуванням досвіду схрещування  певних селекційних видів рослин, тварин і так далі, генна інженерія розвиватиметься в галузі планування та зачаття дітей. Тобто можна буде запланувати дату зачаття або скорегувати розвиток плоду з урахуванням генної інженерії, гормонів і різних препаратів.

 

Турбота про людей із певними рівнями інклюзивності

На жаль, зараз багато людей зі зоровими, слуховими або мовними дефектами. Завдяки штучному інтелекту з’являтиметься все більше інструментів, методів взаємодії з сервісами для людей, які мають обмежені фізичні можливості. До прикладу, для людей з порушенням зору будуть з’являтися  інструменти для читання та розшифровки тексту, щоб розуміти про що взагалі йде мова,  що саме дивиться на смартфоні людина. Усе більше буде рухів і жестів, які дозволять взаємодіяти з пристроями, покращиться Siri від Apple та загалом голосові помічники . Для людей з мовними порушеннями розроблятимуть додатки, де буде розшифровка з урахуванням дефектів мови, тощо.

З огляду на події сьогодення та всі воєнні конфлікти буде значна кількість ветеранів з обмеженими рухами та з втраченими кінцівками. Розробка модернізованих протезів,виготовлення індивідуальних протезів з використанням 3D принтера, покращення взаємодії з нервовими закінченнями та нейронними імпульсами для зручності користувачів – актуальні як ніколи. Очікуємо колосальний приріст технологій у даній галузі, адже у цьому є потреба.

 

Забігаючи наперед

Розмірковуючи про технології великих даних, ІоТ, штучного інтеллекту, обробки даних і комп’ютерного зору, ми не можемо не згадати про футуристичні речі:

– Профілактика старіння

– Відновлення генома і тканин тварин за допомогою ШІ 

– 3D-друк органів та їх заміна

– Проведення операцій віддалено за допомогою VR технологій 

– Освіта медпрацівників через VR/AR додатки та платформи

– Нейроімпланти та керування “силою думки”

 

Хоч дані технології вже існують і проходять тестування, у 2024 році ми ще навряд побачимо ознаки їх масового застосування. 

 

Чи це тренди – авжеш так. Проте ми їх відчуємо тільки згодом. І, можливо, в інших сценаріях застосування. 

044 223 8497

Кловський узвіз, 7

info@indevlab.com