ЩО ТАКЕ BIG DATA ENGINEERING?

За даними DataReportal, нині понад 5,32 млрд людей у ​​всьому світі користуються мобільними телефонами, це 67% населення планети, а 4 з 5 мобільних телефонів – смартфони.

Існує багато визначень, що таке Big Data Engineering, і всі вони стосуються даних і маніпуляцій над ними.  Це означає, що по всьому світу щодня генеруються величезні обсяги цифрових даних як для приватного використання, так і для багатьох секторів економіки.

Це поняття пояснюють як практики маніпуляції над великими даними, що охоплюють побудову інфраструктури роботи з даними, зберігання даних, одержання доступу до них та їх форматування. 

Які завдання вирішує Big Data Engineering?

Big Data Engineers можуть працювати в досить різноманітних сферах: фінанси, туризм, реклама, безпека, e-commerce. Простіше кажучи, над проектом або продуктом, який вимагає роботи з даними великих обсягів, швидкості або різноманіття структури та формату.

Big Data Engineering виконує такі технічні завдання:

• Побудова ефективних процесів конвеєрної обробки даних (Data Pipelines). 

Для різних видів даних використовують різні інструменти, в Big Data часто працюють зі статичними або потоковими типами даних. Для таких цілей застосовують фреймворки Apache Spark, Flink, Storm, Kafka і хмарні сервіси AWS, Google Cloud, Azure.

• Зберігання даних. 

Для зберігання можуть служити як реляційні (PostgreSQL, MySQL, MsSQL, Oracle DB), так і нереляційні бази даних (Cassandra, MongoDB, Neo4j), та інші сховища, як HDFS або хмарні сервіси.

• Обробка даних. 

Дані часто бувають різних форматів, тому для їх використання в базах даних або інших сховищах, треба переводити дані у відповідний структурований формат. Такий тип обробки передбачає зміну формату даних (якщо це необхідно), очищення даних, виявлення аномалій. Найбільш поширені типи даних у сфері Big Data — Parquet, Avro, Protobuf, CSV. 

• Інфраструктура. 

Big Data Engineers повинні розгортати створені рішення (Docker, Kubernetes), брати участь в налаштуванні CI/CD (Jenkins, TeamCity), визначити необхідну кількість ресурсів для виконання програм, будувати механізми збору метрик і логування (Prometheus, Grafana).

Оскільки у Big Data є дуже велика кількість даних, швидкісна потокова передача даних, нестандартний розмір та інші функції, то робота з такими даними вимагає спеціальних навичок.

Хто такий Big Data Engineer?

З урахуванням вище перерахованих пунктів, постає питання: хто ж все-таки Big Data Engineer?

Data Engineer, це людина, яка працює інженером з даних, насамперед займається збором, обробкою та подальшим зберіганням цих даних.

Data Engineer створює основу для виконання роботи, надаючи підготовлені дані у тому форматі, який буде оптимальним для виконання завдання. Використовує такі інструменти як Python та (або) Scala, SQL, NoSQL, Spark, хмарні технології тощо. Інженерам Big Data потрібно мати аналітичне мислення для обробки та відтворення великих об’ємів інформації.

За даними DOU, Data Engineers – одні з найоплачуваніших та затребуваних на ринку IT-послуг. Для ефективного розвитку та задоволення потреб клієнтів, кожна компанія, яка розвивається, повинна мати в штаті фахівця з обробки великих обсягів даних (Big Data).

Так що в підсумку?

Сьогодні Big Data Engineering є новою технологією, яка тільки набирає обертів у сфері ІТ. І, оскільки, сфера Big Data стрімко розвивається, це відкриває нові можливості для розробників освоїти нову професію або розробити нове ІТ-рішення.