Проблема
Птахівничі компанії, орієнтовані на екологічність, стикаються з викликом: як забезпечити високі обсяги виробництва та якість м’яса без використання гормонів і антибіотиків. Традиційні методи контролю потребують великих витрат, ручного моніторингу та не завжди дають прогнозований результат. У підсумку падає рентабельність, а ризики захворюваності поголів’я та втрат залишаються високими.
Рішення
InDevLab став технологічним партнером агрохолдингу, запустивши програму цифровізації птахівництва із застосуванням Big Data та AI. Наша команда допомогла вибудувати систему предиктивної аналітики, що дозволяє вирощувати птицю в чистих умовах, зберігаючи здоров’я та мінімізуючи втручання людини. Основні елементи рішення: Збір і обробка даних про здоров’я птиці, корми та умови утримання. Big Data-платформа для аналізу поведінки та стану поголів’я. AI-модулі для раннього виявлення захворювань без медикаментозного втручання. Автоматизований контроль годівлі та кліматичних умов. Дашборди для управління стадом і прогнозування росту. Масштабована база даних для довгострокової аналітики. Це рішення дозволило замінити «хімічні» методи підтримки стада цифровими інструментами контролю, підвищивши екологічність і прозорість виробництва.
Результат
Впровадження AI і Big Data забезпечило клієнту сталий ріст виробництва без використання гормонів і антибіотиків, водночас знизивши операційні ризики та витрати. Досягнення проєкту: Зменшення захворюваності птиці на 30% завдяки предиктивному моніторингу. Зростання ефективності годівлі на 18% за рахунок AI-аналітики. 100% дотримання міжнародних стандартів екологічності (ISO 22000, HACCP). Прозорість усього виробничого ланцюга — від корму до готового продукту. Зростання довіри з боку споживачів і партнерів. Висновок: проєкт довів, що AI та Big Data дозволяють вирощувати птицю без стимуляторів росту, зберігаючи і якість продукту, і прибутковість бізнесу.