Тренды healthcare в 2024 году

Насколько быстро ИИ примет на себя функции врача? Смогут ли роботы с ИИ победить рак? Сможем ли мы использовать Apple Pro Vision для лечения? Как будет применяться генная инженерия для сопровождения пациентов?

Мы подготовили для вас топ тренды в области здравоохранения на 2024 год и последующие годы.

 

Телемедицина

После импульса 2020 года тренд телемедицины растет каждый год на 23,2%. И такой рост будет точно до 2028 года.

Медицинские учреждения сталкиваются с рядом проблем из-за несвоевременной диагностики. Это обусловлено ростом темпа жизни среди населения, а также централизацией высококвалифицированного медперсонала и узкоспециализированного медперсонала в больших городах. По данным на 2020 год, 43,8% населения Земли проживало в селах, а к 2050 году этот показатель сократится до 31,4%. Проблемы урбанизации напрямую влияют на скорость и качество обслуживания для отдаленных мест проживания, а также на среднюю загруженность медперсонала в крупных городах.

Таким образом, внедрение телемедицины позволяет автоматизировать и ускорить процессы обслуживания.

Основная цель телемедицины — обеспечить пациентов высококачественным лечением и минимизировать сложность доступа к медицинским услугам. И, как результат, стать фундаментом для профилактической медицины.

Наибольший спрос на телемедицину наблюдается в США и Европе, что побуждает медицинские учреждения к внедрению цифровизации в сфере охраны здоровья. Использование телемедицинских приложений, как инструмента удаленного лечения пациентов, помогает контролировать жизненно важные показатели здоровья, получать план терапии на основе введенных данных и сопровождать пациента во время терапии.

 

Автоматизация диагностики, чат-боты, также ИИ инструменты

С появлением ИИ произошла оптимизация многих процессов в медицине. Чат-боты для проверки симптомов, вероятно, самый яркий пример этой автоматизации. На основе искусственного интеллекта, больших данных и алгоритмов, боты помогают пациентам в определении диагноза.

В настоящее время разрабатываются модели, которые позволяют расшифровывать и анализировать снимки МРТ, анализы крови и т.д. Чем дальше, тем более совершенными и эффективными становятся такие модели.

Преимуществом таких инструментов является круглосуточная доступность, а также использование обширных баз данных о различных заболеваниях и протоколах их лечения. Исследования показали, что точность диагностики через подобные боты и алгоритмы выше, чем у врача-терапевта.

Однако это не всегда так.

Виртуальные помощники могут подробно рассказать пользователям о их симптомах и болезнях, но выявлять определенные заболевания только на начальных этапах, а также предотвращать самолечение и рекомендовать обратиться к врачу.

Применение аналитических инструментов позволяет оптимизировать работу больниц, сокращая время обработки данных.

Однако эти алгоритмы не учитывают другие данные, такие как аллергические реакции, погодные условия, особенности местности, где проживает пациент и т.д.

 

Носимые устройства для мониторинга состояния

Растет популярность носимых устройств для мониторинга здоровья. Смарт-часы, браслеты и другие виды техники со встроенными биосенсорами используются для круглосуточного мониторинга состояния здоровья пациентов. Они позволяют в реальном времени получать данные о физической активности, сердечном ритме, уровне кислорода в крови, стрессе и других показателях. Гаджеты для охраны здоровья упрощают процедуру отслеживания данных для пациентов с хроническими заболеваниями. С помощью специальных приложений медицинские приспособления подключаются к системе медицинского учреждения и передают туда текущие данные, которые обновляются ежедневно. Тренд интеграции носимых устройств и разработки приложений для них будет только расти.

В настоящее время на рынке уже существуют устройства, которые мониторят уровень стресса и качество сна, режим в течение дня, а на основе данных оценивают производительность и уровень энергии, предоставляя рекомендации. Благодаря увеличению мощности новых процессоров в этих устройствах, скорость транспортировки данных в облака, BigData, алгоритмов искусственного интеллекта проникновение таких устройств будет всё больше, особенно для аудитории, которая уже заинтересована в превентивной медицине. Также это будет актуально для аудитории, которая беспокоится о здоровье близких (родителей, родственников пожилого возраста, детей).

 

Гибкие решения на стыке legacy и инноваций

Медицинское оборудование – это инвестиции на десятки лет. IT индустрия развивается стремительными темпами. Внезапный всплеск проектов на основе искусственного интеллекта в 2024 году – подтверждение этому. Но успевает ли бизнес обновлять свой парк оборудования согласно современным трендам? Устройства МРТ, лабораторные анализаторы, оборудование для диагностики стоят дорого, логично, что ежегодное их обновление невозможно. Однако в эпоху цифровых сервисов, мониторинга медицинского состояния 24/7, быстрого получения данных и результатов диагностики, чтение и обработка данных из такого оборудования становятся все более необходимыми. Значительное количество современных учреждений до сих пор передает данные пациентов с оборудования вручную.

Поэтому инструменты, которые обеспечивают возможность интеграции с медицинским оборудованием, в настоящее время являются необходимыми, и спрос на них будет расти. Эффективное управление данными и их обработка в соответствии с медицинскими стандартами и требованиями безопасности потребует автоматизации обработки информации.

Гибкие решения, позволяющие передавать данные с устаревших устройств и отправлять их в кабинет пользователя, предоставлять аналитику и прогнозы автоматизированно, будут необходимы еще в ближайшие 5-10 лет.

 

Электронные медицинские карты и системы рекомендаций

Электронная медицинская карта (ЕМК) пациента – это уже необходимость для современной медицинской организации/сервиса. Фиксация анамнез пациента, клинические диагнозы, антропометрические измерения, данные инструментальных и лабораторных исследований и т.д. – все это растущий тренд в управлении в области охраны здоровья. В ЕМК уже можно вносить любые материалы: цифровые фотографии, графические изображения, отсканированные файлы. Многие такие системы выходят в облака, где данные могут просматривать как сами пациенты, так и сторонние сервисы (страховые компании, лаборатории или другие партнеры).

Используя такие инструменты для обслуживания клиентов, организации имеют контроль над данными, базу инструментов для контроля качества услуг, а также гибкость в отношении требований регуляторов в области охраны здоровья и информационной безопасности.

Кроме того, с ростом тренда больших данных клиники смогут обрабатывать данные и предоставлять персонализированные, актуальные предложения от партнеров: фармацевтических компаний, лабораторных провайдеров, дополнительные медицинские услуги и сервисы.

Для клиентов это также могут быть дополнительные персональные рекомендации на основе профиля от врачей или учреждений: например, рекомендации по диетологии, физической активности и рекомендуемые процедуры для восстановления.

 

VR и AR

Технологии виртуальной реальности уже не считаются чем-то новым и необычным. VR и AR вошли в область здравоохранения некоторое время назад, изменив представление о том, как врачи будут лечит и взаимодейтсвовать с пациентами в будущем. Медицинские решения в сфере виртуальной (VR) и дополненной реальности (AR) являются мощными инструментами для немедикаментозного лечения и реабилитации пациентов. По данным Fortune Business Insights, в 2021 году объем мирового рынка виртуальной реальности (VR) в здравоохранении оценивался в 459,0 млн долларов США и, по прогнозам, вырастет с 628,0 млн долларов США в 2022 году до 6,20 млрд. долларов США к 2029 году, демонстрируя среднегодовой темп роста на уровне 38,7% в течение прогнозируемого периода. Выход VR-сета от Apple — это революция для современного цифрового рынка. Таким образом, запросы на VR-сеты у различных компаний будут расти. Пока тренд VR и AR может быть незаметным, но через несколько лет он станет мейнстримом.

 

Мобильные приложения для контроля здоровья, психического состояния и физических показателей

Контроль водного баланса, эволюция похудения, напоминания о приеме лекарств, уроки йоги, медитации и т. д. Как показало исследование Американской психологической ассоциации, 46% взрослых американцев чувствуют высокий уровень стресса, поэтому многие люди ищут приложения, которые помогут его смягчить. Благодаря специализированным приложениям люди без проблем могут записаться к врачу, получить рецепт или направление. 

С помощью геолокации поиск аптек и больниц поблизости значительно ускоряется. После Covid-19 мобильные приложения для здоровья стали маст-хевом современности и не теряют популярности по сей день. Мобильное приложение становится не хотелкой, а обязательным инструментом для общения с пользователем как для стартапов, так и для физических медицинских учреждений. Кроме стандартных функций мы видим, как мобильные приложения становятся персональными ассистентами по здоровью, которые сопровождают пациента до достижения каких-то целей для улучшения показателей здоровья. Например, достичь большей выносливости, закалки или силы. Такие ассистенты помогут вам не забыть о тренировках, проверить пульс, выпить воды и т. д.

 

Новые препараты и искусственный интеллект

Развитие искусственного интеллекта в медицине заключается не только в расшифровке анализов, но и в фарминдустрии. Для фарминдустрии технологии искусственного интеллекта пригодятся в разработке новых препаратов, продуктов и рецептов. Благодаря искусственному интеллекту, опирающемуся на определенный набор данных и алгоритмы, можно создавать модернизированные, более качественные препараты с новыми химическими связями. Например, в настоящее время компания Atomwise использует искусственный интеллект для формирования лекарственных формул. Аналогичный проект был разработан компанией Berg Healthhttps://bpgbio.com/. Внедрение искусственного интеллекта позволит подбирать состав препарата для конкретного пациента, учитывая его аллергии, перечень заболеваний и так далее.

 

Персональное сопровождение на основе больших данных и локализации

Основой тренда являются большие данные, которые будут учитывать погоду за окном, регион, вспышки заболеваний в нем, стрессоустойчивость, текущее состояние психики и здоровья в целом. Также будут учитываться такие факторы, как аллергии, хронические диагнозы, последние медицинские обследования. Для женщин будет учитываться факт беременности, рожала ли она или нет. На основе этого ии ассистенты будут предоставлять рекомендации по здоровью.

В наше время уже разработана система в Национальном больничном центре неврологии и нейрохирургии Великобритании, которая помогает определить необходимость пациенту прийти на МРТ. Система анализирует общие данные о человеке, включая возраст и расстояние от его дома до больницы. Точность прогнозов — 85%. Это позволяет планировать процедуры так, чтобы не тратилось драгоценное время, отведенное на диагностику.

 

Компьютерное зрение и IoT

Большие данные уже позволяют выявлять определенные регионы и формировать статистику по заболеваниям и их причинам. Например, склонность человека к заболеваниям в определенном регионе по геному и истории болезней. Поиск опухолей по снимкам и их точное определение в будущем не станет проблемой. Однако мы говорим не только о диагностике по снимку, а о новейших подходах к сопровождению пациентов. Потребность в автоматизации сопровождения больных и пожилых людей только набирает обороты. Это связано с быстротой старения населения в странах Европы, а также нехваткой работников в сфере здравоохранения. Технологии компьютерного зрения в сочетании с современными системами умного дома и устройствами IoT будут выполнять роль обслуживающего персонала. Они также будут отслеживать поведение и состояние пациентов, а в случае риска возникновения критической ситуации вызывать медицинский персонал в палату или на дом. 

Не так мы представляли себе диджитал медсестру,  не так ли…

 

Новые методы и инструменты в психологии/психиатрии

GlobalData прогнозирует, что в области охраны психического здоровья наибольший рост будет отмечен в использовании технологий телемедицины, но не ограничится только этим. Например, мы помним, что VR используется в экспозиционной терапии для создания виртуальных сред, которые могут имитировать реальные жизненные ситуации, которых пациент может бояться или считать сложными. На основе этого будут разрабатываться новые специализированные инструменты, возможно, с использованием искусственного интеллекта, с помощью которых можно погружать человека в ситуацию, в которой он находился, и отрабатывать травматический опыт.

 

Развитие генной инженерии

Подобным образом функционируют системы генетического анализа, которые помогают понять первопричину заболевания. Одна из платформ для проверки генома человека, Sophia Genetics, выявляет предрасположенность пациента к различным заболеваниям и обращает на это внимание врача. Анализ генома будет оказывать прямое воздействие на протоколы лечения и глубину диагностики пациента. С учетом опыта скрещивания определенных селекционных видов растений, животных и т. д., генная инженерия будет развиваться в области планирования и зачатия детей. То есть будет возможность планировать дату зачатия или корректировать развитие плода с учетом генной инженерии, гормонов и различных препаратов.

 

Забота о людях с определенными уровнями инклюзивности

К сожалению, сейчас много людей с нарушениями зрения, слуха или речи. Благодаря искусственному интеллекту будут появляться все больше инструментов и методов взаимодействия с сервисами для людей с ограниченными физическими возможностями. Например, для людей с нарушением зрения будут создаваться инструменты для чтения и расшифровки текста, чтобы понимать, о чем вообще идет речь, на что человек смотрит в смартфоне. Будет больше движений и жестов, позволяющих взаимодействовать с устройствами, улучшится Siri от Apple и в целом голосовые помощники. Для людей с нарушениями речи будут разрабатываться приложения, где будет расшифровка с учетом дефектов речи и так далее. 

В связи с текущими событиями и всеми военными конфликтами будет значительное количество ветеранов с ограниченной подвижностью и утративших конечности. Разработка современных протезов, изготовление индивидуальных протезов с использованием 3D-принтера, улучшение взаимодействия с нервными окончаниями и нейронными импульсами для удобства пользователей — востребованные вещи. Ожидается колоссальный рост технологий в этой области, так как в этом есть потребность.

 

Забегая наперед

Размышляя о технологиях больших данных,IoT, искусственного интеллекта, обработки данных и компьютерного зрения, мы не можем не вспомнить о футуристических вещах:

— Профилактика старения

— Восстановление генома и тканей животных с использованием искусственного интеллекта

— 3D-печать органов и их замена

— Проведение операций удаленно с использованием VR-технологий

— Обучение медработников с использованием VR/AR-приложений и платформ

— Нейроимпланты и управление «силой мысли»

 

Хотя эти технологии уже существуют и проходят тестирование, в 2024 году мы, скорее всего, не увидим признаков их массового применения.

Тренды ли это — конечно, да. Однако, мы увидим их позже. И, возможно, в других сценариях применения.