Проблема
Птицеводческие компании, ориентированные на экологичность, сталкиваются с вызовом: как обеспечить высокие объемы производства и качество мяса без использования гормонов и антибиотиков. Традиционные методы контроля требуют огромных затрат, ручного мониторинга и не всегда дают прогнозируемый результат. В результате падает рентабельность, а риски заболеваний стада и потерь остаются высокими.
Решение
InDevLab стал технологическим партнером агрохолдинга, запустив программу цифровизации птицеводства с применением Big Data и AI. Наша команда помогла выстроить систему предиктивной аналитики, которая позволяет выращивать птицу в чистых условиях, сохраняя здоровье и минимизируя вмешательство человека. Основные элементы решения: Сбор и обработка данных о здоровье птицы, кормах и условиях содержания. Big Data-платформа для анализа поведения и состояния поголовья. AI-модули для раннего выявления заболеваний без медикаментозного вмешательства. Автоматизированный контроль кормления и климатических условий. Дашборды для управления стадом и прогнозирования роста. Масштабируемая база данных для долгосрочной аналитики. Это решение позволило заменить «химические» методы поддержки стада цифровыми инструментами контроля, повысив экологичность и прозрачность производства.
Результат
Внедрение AI и Big Data обеспечило клиенту устойчивый рост производства без использования гормонов и антибиотиков, при этом снизив операционные риски и затраты. Достижения проекта: Снижение заболеваемости птицы на 30% благодаря предиктивному мониторингу. Рост эффективности кормления на 18% за счет AI-аналитики. 100% соблюдение международных стандартов экологичности (ISO 22000, HACCP). Прозрачность всей цепочки производства — от корма до готового продукта. Повышение доверия со стороны потребителей и партнеров. Заключение: проект доказал, что AI и Big Data позволяют выращивать птицу без стимуляторов роста, сохраняя и качество продукта, и бизнес-прибыльность.